AI技術(shù)首次應用于光伏行業(yè)

      中國光伏應用市場發(fā)展已經(jīng)有10多年的時間，隨著光伏電站建設數(shù)量急劇攀升，如何簡便有效的管理電站成為了行業(yè)急需解決的問題。

      基于這點，很多企業(yè)嘗試在數(shù)據(jù)上做工作，希望得到一些行業(yè)共性特點，比如業(yè)內(nèi)多家光伏企業(yè)嘗試進行電站評價，識別電站價值；也有一些在識別手段上做文章，提供更加多元化的技術(shù)呈現(xiàn)，比如華為等逆變器廠家提供的IV曲線測試等，期望能夠識別組件的優(yōu)劣；也有一些國外監(jiān)控廠家，以輻照修正的理論發(fā)電作為標桿，來提供電站報警管理；但這些方法大多適用于價值評估，或仍需要人工介入才能識別是否出現(xiàn)問題，對于實際運維無法做到真正意義上的智能化。因為每個電站的特性千差萬別，在進行電站管理之前，首先需要了解電站特性，才有可能實現(xiàn)精細化管理。

      據(jù)筆者了解，上海淘科網(wǎng)絡技術(shù)有限公司（以下簡稱“TAOKE”）一直在努力通過AI技術(shù)嘗試實現(xiàn)光伏電站智能管理，并在近期取得階段性突破。

      AI全稱為Artificial Intelligence（中文名稱：人工智能），是近幾年才開始廣泛應用的一項技術(shù)，可通過機器學習已有的數(shù)據(jù)和方法，像人一樣進行思考，從而在海量數(shù)據(jù)中找到所需的方法或進行相關(guān)的決策。

      TAOKE的SmartPV(中文名稱：綠色電力網(wǎng))平臺管理著中國、日本、東南亞、歐洲等十幾個國家和地區(qū)的近萬個電站，最早的電站已經(jīng)運行達9年時間，擁有海量的實際運行數(shù)據(jù)資源，具備了AI技術(shù)應用的基礎條件；據(jù)TAOKE官方宣稱，目前AI模型分析輸出結(jié)果精度已經(jīng)在10%以內(nèi)，并仍有一定的改善空間，目標是在2018年下半年實現(xiàn)5%輸出精度。如實現(xiàn)這一目標，將會對光伏電站的運維管理帶來巨大變革，完全依賴于AI就能實現(xiàn)日常數(shù)據(jù)管理，不用再由人工進行查看。這就像當初的專業(yè)照相機時代出現(xiàn)了傻瓜相機后一樣，不僅僅依賴于專業(yè)人員才能實現(xiàn)管理。

      TAOKE總經(jīng)理陸劍洲表示，今后行業(yè)內(nèi)的相關(guān)企業(yè)一起加入到人工智能的應用中來，共同為提升光伏電站的效益而努力。

      筆者希望在今年能夠看到這一AI應用最終落地，這對于整個行業(yè)而言將是件幸事！

      當然，通過了解這項技術(shù)方法，AI可用于光伏電站的運維管理，但電站評價并不一定適合采用。